合格ハイライト 2023年以降の合格実績。*完全なリストではありません。 アメリカ：デューク大学、ボストン大学、ノースウェスタン大学 カナダ：トロント大学、ブリティッシュコロンビア大学、マギル大学 オーストラリア：シドニー大学、ニューサウスウェールズ大学 シンガポール：ナンヤン工科大学 香港：香港大学、香港中文大学（CUHK）、香港科技大学（HKUST）   最近の専攻実績 専攻分野は以下の通り：*完全なリストではありません。 ビジネス、生物学、工学、地理学   プロフェッショナル・アプローチ ティナは研究活動を通じて世界各国を訪れ、アメリカ、カナダ、イギリス、台湾のトップ大学で学びを深めてきました。国際的な経験を活かし、各生徒が自らの学問的な方向性を見出し、大学出願を磨き上げ、絶えず変化するグローバルな環境に柔軟に適応できるようサポートしています。 指導を通じて、方法論の確かさと創造性を巧みに融合させ、データに基づいた明確な情報提供に加え、生徒一人ひとりの個性を理解・発展させ、それを効果的に表現する力を引き出すよう心掛けています。 ユーモアを交えながらも芯のある指導で、本物で際立った出願プロファイルの構築を支援するだけでなく、グローバル社会において先見性と好奇心を持ち続ける力を育むことに、深いやりがいを感じています。

ショーンはイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC）を卒業し、園芸科学の学士号を取得しました。 卒業後、公立植物病害診断研究所で活躍し、州の拡張資金によるアウトリーチ機会を通じて公教育に初めて触れました。 実験授業のアシスタントを務め、最終的にUIUCで教育学の修士号を取得し、病気の診断技師として、また実験と科学的文章作成の授業のアシスタントを務めました。 その後、主に中学校の理科教師としてシアトル公立学校で教師を務め、中学校の特進（高校レベル）の物理、化学、生物の授業、一般的な8年生の科学、STEMの選択科目、および初級と上級のコーディングコースを教えてきました。 ショーンの教育理念は、生徒に科学的なスキルを教授することに主眼を置いており、授業の内容そのものに焦点を当てるのではなく、探求を通して生徒に教授しています。 この重点分野を通じて、学生は生涯にわたって研究、コミュニケーション、学習を行う能力を身につけ、ご自身の興味に沿って自分自身を導くことができるため、学習への強い情熱を育むことにもつながります。 教育以外では、ハイキングや旅行に非常に興味を持っており、それが8年前に日本に来るきっかけになりました。 ショーンは1ヶ月かけて東京から大阪までハイキングをしたがきっかけを通して、日本語を勉強し始め、今冬には日本語能力試験N2を受験する予定です。

マイクは、GCSE数学A*、Aレベル数学A*、さらに数学A*、アドバンストエクステンション賞、STEP I、ウォーリック大学の数学BSc、ヨーク大学の数学教育PGCE、そして数学の認定教師としての経験を含む数学の研究に長年を費やしてきました。 数学と教育の両方に情熱を注いでおり、数学教師として10年以上にわたりこれを共有し、学生を鼓舞してきました。 GCSE、IGCSE、英国の学校のすべてのAレベル試験委員会、およびベトナムと日本のインターナショナルスクールを通じて、11歳から18歳の生徒向けの家庭教師と個人教師としての経験があります。マイクはまた、GCSE数学試験官としての経験を生かし、数万の問題を採点した経験を生かして、生徒が試験テクニックを習得し、可能な限り最高の成績を収める準備を整えるようサポートしてきました。研究に基づいた指導戦略で、学生の好奇心を育み、数学的スキルと問題解決能力を磨き、愛情と熱意をもって学生の最高の潜在能力を引き出すよう心掛けています。 教育以外では、熱心なスキーヤーであり、スキーインストラクターのレベル1資格を持ち、ボードゲーム愛好家、日本語学習者、哲学を思索し、世界中を旅する人です。

学歴： 東京大学 – 統合博士課程、交通工学 マニパル工科大学 – 電子通信工学 専門分野： STEMに基づく研究、コンピューターサイエンス、電子工学、物理学、化学、生物学、応用数学、エンジニアリングプロジェクト、データサイエンス、科学論文執筆、文献レビュー 略歴： アディは、地震や津波などの災害時に開通を維持すべき重要な道路を特定する新しい手法を開発しており、東京大学大学院総合文化研究科の博士課程に在籍し、地震や津波などの災害時に開通を維持すべき重要な道路を特定する新しい手法を開発しています。現在は、ハザード情報に基づく脆弱性評価、動的交通モデリング、二重グラフ分析を組み合わせ、都市緊急計画を改善する研究を行っています。 災害・環境研究への貢献が認められ、積極的環境学研究奨学金を受賞し、東京大学では、環境の持続可能性と社会への影響に関する研究者トップ10に選ばれました。 アディの学問的な道のりは複数の分野にまたがっており、8年生から研究を始め、NASAの宇宙開拓コンテストにプロジェクトを提出しました。10年生修了後、電気工学を学ぶために大学に入学し、初期には再生可能エネルギー、ゲーム理論、スペースデブリのモデリングなどを研究しました。その後、電子工学と通信工学を専攻し、量子ゲーム理論、金融モデリング、輸送ネットワーク、デジタル通信など、発展する興味の基礎を築いました。 2024年、台湾の国立清華大学で研究インターンシップを修了し、ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡のスペクトルデータを使って褐色矮星を研究しました。同時に、東京大学で交通レジリエンスに関する研究を続け、好奇心と粘り強さが分野を超えた成功を可能にする信念を示しました。さらに、日本、スイス、インド、オランダの学会で10本の研究論文を発表しました。東京では、指導者・教育者としても活躍しており、学部生や高校生を指導し、研究プロジェクトの設計、アカデミック・ライティング、STEMにおける技術的スキルの開発などを行ってきました。数学、物理学、プログラミングの分野では、幼少の頃から情熱を注いできた仲間をサポートし続けており、長期的な目標は、教科を超えて教え、学際的な研究をリードし、現実世界の問題解決を支援する大学教授になることです。 研究発表： Sharma, A. & Honda, R. (2025). Critical Link Identification Amidst Variable Capacity Degradation on Shikoku

学歴： 筑波大学、生物学修士号および博士号 アヴェ・マリア大学、理学士号、副専攻：化学 専門分野： 細胞生物学、バイオインフォマティクス 略歴： ローマンは組織再生の分子メカニズムを探求する研究を行う細胞生物学者です。 再生の可能性がある新規遺伝子を探すために、大規模な転写物データベースとゲノムデータベースを解析し、シミュレーションツールとウェットラボ法の組み合わせを使用しています。12年以上にわたって、 中学校から大学レベルの授業まで幅広い学年を教える経験を持っています。 研究発表： Roman M. Casco-Robles, Akihiko Watanabe, Ko Eto, et al. Novel erythrocyte clumps revealed by an orphan gene Newtic1 in circulating

学歴： アルバータ大学、人工知能における強化学習で博士号取得 テキサス大学オースティン校、コンピュータサイエンスで理学修士号取得 テキサス大学オースティン校、数学で理学士号、コンピュータサイエンスで理学士号取得 専門分野： 強化学習、機械学習、人工知能、コンピューターサイエンス、数学 略歴： プラバットはヤフー、マイクロソフト、フェイスブックでソフトウェアエンジニアリングのインターンシップを修了しました。 UT Austinを卒業後、3年間日本に渡り、東京を拠点とするスタートアップで機械学習の研究とエンジニアリングを融合させた業務に携わりました。 プラバットの研究は、「Journal of Machine Learning Research」、「International Conference of Robotics and Automation」、「International Conference on Machine Learning」、「European Conference on Machine Learning」など、ロボティクスと機械学習の分野で発表されています。 プラバットの指導経験には、離散数学とデータ構造の入門コンピューターサイエンスコースのチューターとしての経験が含まれます。また。機械学習コースのティーチングアシスタントを務めて、機械学習ワークショップやカンファレンスでの論文発表に向けたサマーインターンの指導経験もあります。 博士課程での研究以外では、テニス、チェス、武道、ランニングを楽しんでおり、読書やお散歩が好きです。